7 безплатни курса за изкуствен интелект от Гоогле
7 безплатни курса за изкуствен интелект, които ще допринесат за вашата кариера, когато приключите, каквото и да правите от Google
Благодарение на тези 7 курса за продукти с изкуствен интелект, предлагани от Google Cloud, ще ви бъде по-лесно да придобивате знания и да общувате с хората.
Изкуственият интелект е област , която се използва в много сектори и области днес и се разглежда като технологията на бъдещето . Изкуственият интелект означава компютърни системи, които имитират човешкия интелект и се учат от данни. Тази технология помага на хората в тяхната работа, ускорява вземането на решения и увеличава производителността .
Google е една от водещите световни компании в областта на изкуствения интелект. Разработвайки много продукти и услуги, свързани с изкуствения интелект, компанията бързо проучва и прави иновации в тази област. Google също отдава голямо значение на обучението по изкуствен интелект и предлага различни безплатни ресурси на тези, които искат да се усъвършенстват в тази област .
Google Cloud представи 7 безплатни курса за хора, за да се подобрят в областта на изкуствения интелект в публикация в блог
- Въведение в продуктивния изкуствен интелект
- Въведение в основните езикови модели
- Механизъм за внимание
- Модел трансформатор и модел BERT
- Въведение в създаването на изображения
- Създаване на модели за заснемане на изображения
- Encoder – Архитектура на декодера
Курсовете, представени в тази публикация в блога на Priyanga Vergadia, са чудесна възможност за всеки, който иска да се усъвършенства в областта на изкуствения интелект и да спечели конкурентно предимство в бизнеса. Независимо дали сте студент, служител или предприемач, тези курсове ви предлагат основни и разширени познания за изкуствения интелект :
Въведение в продуктивния изкуствен интелект
„Това е въвеждащ курс за микрообучение, който има за цел да обясни какво е Generative AI, как се използва и как се различава от традиционните методи за машинно обучение. Той също така обхваща Google Tools, за да ви помогне да разработите свои собствени продуктивни AI приложения.“
Въведение в основните езикови модели
„Този курс предоставя въвеждаща информация за основните езикови модели (LLM), как могат да се използват и колко бърза настройка може да се използва за подобряване на ефективността на LLM.“
Механизъм за внимание
„Този курс обсъжда механизма на вниманието, мощна техника, която позволява на невронните мрежи да се фокусират върху специфични части от входна последователност. Той учи как работи вниманието и как може да се използва за подобряване на изпълнението на различни задачи за машинно обучение, като машинен превод , обобщаване на текст и отговаряне на въпроси.“
Модел трансформатор и модел BERT
„Този курс представя архитектурата на Transformer и модела на представяне на двупосочни енкодери (BERT) от Transformers. Този курс преподава основните компоненти на архитектурата на Transformer, като механизма за самовнимание и как се използва за изграждане на модела BERT Дадена е и информация за различните задачи, които могат да се използват.
Въведение в създаването на изображения
„Този курс въвежда дифузионни модели, семейство от наскоро обещаващи модели за машинно обучение за рендиране, и описва теорията зад дифузионните модели и как да обучавате и разгръщате тези модели на Vertex AI.“
Създаване на модели за заснемане на изображения
„Този курс учи как да създадете модел на надписи с помощта на дълбоко обучение. Ще научите за различните компоненти на модел на надписи на изображения, като енкодер и декодер, и как да обучите и оцените вашия модел. В края на този урок , ще можете да създавате свои собствени команди за изображения.“
Encoder – Архитектура на декодера
„Този курс ви дава скица на архитектурата на енкодер-декодер, необходима за задачи като машинен превод, обобщаване на текст и отговаряне на въпроси. Можете да научите как да тренирате тази архитектура по практически начин.“
Благодарение на тези еднодневни курсове ще се запознаете с изкуствения интелект, независимо от сферата, в която работите.
Samsung Galaxy S21 се оплакват от розовата линия, идваща с майската актуализация
Ако желаете, след тези въвеждащи курсове за изкуствен интелект можете също да разгледате тези други курсове за изкуствен интелект/машинно обучение на Google Cloud:
Как Google прави машинно обучение?
1. MLOps: Първи стъпки
2. Започнете с TensorFlow в Google Cloud
3. Изпълнявайте основно машинно обучение, AI и задачи с данни в Google Cloud
4. Език, говор, текст и превод с API на Google Cloud
Когато завършите тези курсове, ще научите основните термини и концепции на изкуствения интелект , ще видите как се създават и обучават модели на изкуствен интелект, ще видите примери за това как изкуственият интелект се използва в реалния живот и ще придобиете осведоменост за измеренията на етичната и социалната отговорност на изкуствения интелект.
Тези курсове се предлагат безплатно и всеки може да се присъедини. За да се запишете в курсове, всичко, което трябва да направите, е да влезете с вашия акаунт в Google. Можете да завършите курсовете, когато и където пожелаете. Когато завършите курсовете, можете да получите сертификат.